2023年3月

最近读完了格雷伯的《毫无意义的工作》,非常推荐,职场人应该都会有强烈的代入感。

一、

首先,如何定义狗屁工作,这非常难,格雷伯在前面花了大量篇幅和案例解释(这部分是必要的,但我觉得花的篇幅过多,有些啰嗦),最终将其归纳为两个关键词:整体视角的「社会价值」和个人视角的「意义感」。但二者都很难客观衡量,因此,格雷伯提出了一个判断标准:岗位的从业者是否认为它是狗屁工作。虽然这标准不严谨,但客观事实是,确实有一些岗位,让从业者自己觉得在做的事情毫无意义。

同时,在社会价值部分,格雷伯提供了一个思想实验以判断某类工作是否有意义:如果这个岗位突然从世界上消失,是否对社会的正常运转产生影响

书中有个特别经典的例子:

1970年爱尔兰爆发了长达6个月的银行业罢工,可是经济却没有像罢工组织者预测的那样发生停滞,大部分人继续写支票,然后这些支票就以货币的形式直接流通起来,价值不受任何影响。而再往前两年(1968年),当纽约的垃圾工人发起罢工的时候,仅仅用了10天就获得了成功,他们提出的诉求被满足,因为没了他们整个城市几乎没法住人了。

二、

直接讲某个行业都没有意义存在较大争议。但可以肯定,很多岗位其中有一部分(比例可高可低)工作内容没有意义。正是这部分工作内容,让员工痛苦。

以我自己的工作为例,我大概有30-40%的精力在写PPT,同岗位同职级的其它同事多半也如此,事无巨细都要汇报,所有的数据都选择最有利的视角解读,高亮的永远是好的部分,汇报完通常也没有高质量的反馈。在我(包括很多同事)看来,这部分工作并无意义。

三、

有两个相辅相成的原因造成了无意义的工作增多。

其一,管理主义兴起。

对效率的极致追求,催生了管理这门学科。在组织中引入越来越多的专职的管理人员并赋予极大的权利,这些人并不从事生产,而是监督和管理从事生产的人。不否认在适度的前提下,这些人能提升整体的生产效率,但超过这个度的时候,便适得其反。大量的中高层管理人员领着高薪,拥有极大的权利,为了体现自己的价值,引入乱七八糟的流程和方法,提一堆似是而非的建议,这些东西的价值,除了方便讲故事(我以为也是表演型工作的一种),就是增加一线员工的负担,拖累大家的效率。

这里的负担正是那些生产性劳动之外的,(让人感到)毫无意义的工作。

其二,不断细化的分工。

同样是对效率的极致追求,现代社会分工越来越细。细到每个人都只是系统中的一个螺丝钉,绩效关注的也只是一个过程指标,至于这个指标以及所做的事情,对整个产品以及最终的消费者有何影响,并不清楚,或只是模糊的概念,无法获得市场或用户的直接反馈。这些反馈,才是工作意义感的来源。

不久前公司高管在内部一次分享会上,被问及如何提高员工士气时说,首先任务是把公司做大、把股价做高,公司成功了,士气自然就上来了(潜台词:不是靠加薪)。话糙理不糙,这是市场反馈的一种。

分工过细还会进一步加剧管理成本。

至少在互联网行业,不同业务(及考核指标)之间,有着千丝万缕的关系,过细的分工不止让大家看不到全局,还会让大家形成拉扯。这一般又被视为管理问题,然后又通过增加管理者、引入更多的流程去解决,于是,很自然的进入了负反馈循环。

还有个现象,当老板休假不在时,有些人就比较散漫(实际上,老板在的时候也未必很忙,只是表演的很忙),一部分原因也是工作无意义导致没有自驱力。但通常管理层考虑的不是如何解决工作意义感的问题,而是简单粗暴的找个人来管管大家。

此处推荐《奈飞文化手册》提到的一个理念:「让员工管理自己」。它当然有前提,需要员工热爱自己的工作内容,需要员工在工作中能收获意义感。

四、

朋友之间寒暄工作时,经常是「工作嘛,就那样」。到底哪样,不言自明。多数职场人都默认工作很无聊,没有意义,只是养家糊口的手段。甚至流行段子讲,工资的90%是精神损失费,反过来不正是工作产出只值10%的工资么。

但人嘛,总得寻点自己觉得有意义的事做,我觉得时下很多人基于兴趣开展副业,是个出路。主业负责赚钱,副业负责意义感。——我这个博客也承担了这个功能,虽然算不上副业。

阿诺德·贝内特在《如何度过一天的24小时》中开宗明义的讲,工作很痛苦,请直接刨掉工作的8小时,把一天当作16小时过,也可以过的很有意义。

五、

在分析为什么狗屁工作越来越多时,书中有个图表,给我留下了深刻的印象,如下。

法律、咨询、管理等等这些岗位,通常被归于服务业的范畴。随着社会的发展,服务业的占比越来越高。但同时,餐厅服务员、保姆这些照料类的、实际非常有价值的传统服务类工作,也被放在了服务业,使得服务业占比增长的内部构成不清晰。

格雷伯引用了一份数据,把传统的照料类工作仍然定义为服务业,但把法律、咨询等行业定义为信息业。从而将经济构成划分为农业、工业、信息业和服务业。会惊讶的发现,服务业占比并未增长,增长的全是信息业,一个带来大量狗屁工作的产业

六、

清明节请假,明天开始休息9天。

这是拾月周刊第15期,标题仿自第一篇文章。总体而言,这周看了不少人工智能与科技史相关的内容,其中有几篇旧文,标题后的数字是发表年份。

最近两期都是围绕特定主题阅读,有两个感受:

  1. 需要主动检索信息,能找到一些历久弥新的旧内容。
  2. 能在不同文章之间发现联结,串起不同的知识和观点。

这种感觉很美妙。

人工智能与科技史

这部分共5篇内容,除木遥的播客是最近的内容,另外4篇都是2019年以前的,最早的一篇是1999年的。

How to Stop Worrying and Learn to Love the Internet - Douglas Adams / 1999

《银河系漫步指南》的作者Douglas Adams在1999年写的文章(2年后的2001年去世了),很有洞见的文章,最近AI带给人的震撼估计与1999年互联网类似,并且未来回顾历史,当下的AI产生的影响也很可能与20世纪末互联网技术带来的影响相当,甚至更大。

文章核心观点已经体现在了标题当中:停止担心并学会热爱互联网。非常适合当下AI时刻重读。

摘录一段如下:

  1. 你出生时就已经存在的事物,你会习以为常。
  2. 出生后到30岁前,出现的新发明,会让你兴奋,运气好的话,可能还会成为你的职业。【想想80后、90后的互联网行业从业者】
  3. 而任何在30岁后出现的新发明,都是违背自然规律的,是文明的终结者,直到新发明存续10年以上,会发现它并没有那么可怕。

从人的适应性角度,让我想起罗曼·罗兰一句名言:「大多数人在二十岁或三十岁就死了,他们变成自己的影子,往后的生命只是一天天不断地复制自己。」

此外,目前ChatGPT的价格不便宜,性能却一般,应用场景也不多,所有这一切也和当初的互联网一样,同样也会有后来的互联网一样,未来AI服务将变的非常强大且易于获取、价格便宜。

【播客】AI 狂飙的时代,人还有价值吗? - 木遥等

木遥播客居然更新了,距离上次一年多。这期讲了最近大热的AI,大部分内容在其微博中都有涉及。对我来说的一些新知识点:

  • 社会价值排序。同样赚很多钱,漂亮主播的社会认可度不如高知人士,对「聪明」的推崇是工作革命之后产生的(因工业革命后,某种程度上聪明人产生的社会价值更大),是一种观念。如果AI能替代知识工作,反而是格雷伯所说的照料类工作不容易被替代,价值序列将重排。
  • 接受一种革命性的新技术,可能需要两代人。木遥举了1840年,英国打过来了,文官阶层肯定也知道工业革命的厉害。但科举制度直接到60年后才取消。这是因为到孙子辈,是浸润在新技术下成长起来的,且无历史包袱,才有魄力去革新。【与上面那篇讲到一块了】

The History of Artificial Intelligence - Rockwell Anyoha / 2017

Harvard网站上一篇2017年发布的,关于人工智能历史的简述文章。内容不长,但历史的关键节点都覆盖到了,并且有比较多的高质量外链引用,方便深入了解。

比如:

等等。

人工智能教父Hinton怼战记 - sayonly / 2018

杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)被誉为「深度学习之父」,本文介绍了深度学习在人工智能研究领域从非主流到主流的转变以及辛顿的一些故事。

文中提到神经网络被置疑的三点:

  1. 缺乏理论:黑盒子,不可解释
  2. 不能推理:ChatGPT现在已经出现了CoT(Chain of Though)能力
  3. 生物学不成立:NN用的是BP,而大脑神经元连接权重的变化是基于STDP。

前两条在很多文章中看到过,第3条倒是第一次听说,非常的技术。

在讨论「缺乏理论」的置疑时,作者用了「数学与物理」的关系作为比较。历史上,很长时间数学理论都走在物理的前面,但到了近代,物理反而走在数学前面,一些物理的研究催生新的数学进步。

对神经网络的研究,谁说不会呢?

关于神经网络的成功,有一个推到极致的猜测:人的智慧,底层能力不是理性(推理相关能力),而是模仿。

The Bitter Lesson - Rich Sutton / 2019

2019年的旧文,作者Rich Sutton是一位计算机科学家,同时在DeepMind供职。

关于人工智能,曾经有过路线之争:在系统中加入人类的知识规则 vs 纯统计与计算实现智能。

本文的核心观点是,要从历史中吸取教训,给AI加入人类规则在短期内虽然有效,但长期来看,只要算力得到突破,加入的人类经验规则,无足轻重。

GPT模型技术拆解

这两篇,也可认为是历史,是ChatGPT的技术细节史。

拆解追溯 GPT-3.5 各项能力的起源 - 符尧

GPT-3是2020年6月发布,ChatGPT是22年11月底发布,中间有2年多时间,本文即通过公开信息,对OpenAI这两年工作进行了梳理和推测,GPT-3是如何一步步演变为让人惊艳的ChatGPT的。

深入理解语言模型的突现能力 - 符尧

本文介绍突现能力(另一个常见翻译是涌现能力)。

文中有提到知识,ChatGPT是没有外挂知识数据的,即所有的知识都存在于模型之中,而模型之中,就是1750亿个参数。也即,世界知识被大模型隐式的储存在了1750亿参数中,这和人类知识被隐式的存储在神经元中非常类似(抽象层面)。

随便看看

Advice to young critics - Matt Zoller Seitz / 2014

如果写影评:

  • 多看,包括老电影,了解电影史
  • 看的时候,随时记录冒出来的想法
  • 学习历史和心理学,电影涉及最多的两个主题
  • 每天写两个小时,无论是否发表

啃了一口的苹果可以打包带走吗? - neverland

非常有趣的实践,Neverland把苹果服务上的数据全部导出存档,同时研究苹果收集了哪些数据。

工具资源

一次本地免费过滤RSS的尝试:NetNewsWire - UNTAG

我正在用NetNewsWire作为主力RSS阅读器,刚好有过滤文章的需求,找到这篇文章,它使用AppleScript实现文章过滤需求,将命中特定关键词的文章直接标记为已读,间接实现过滤。

文中代码直接使用可能报错,需要结合自己的订阅进行适当修改。我还在研究当中,尚未形成完善的过滤能力。

这是拾月周刊第14期,本周按主题进行了组织:

  • 硅谷银行破产事件
  • 办公空间设计史
  • 其它内容、工具、资源

硅谷银行破产事件

硅谷银行破产这事挺大,网上也非常热闹。选了5篇内容,4篇是直接的分析或介绍,1篇是关于复杂系统的。

【播客】E103|回顾硅谷银行危机:一家“好银行”的倒闭之路 - 硅谷101

一集回顾硅谷银行危机的播客,嘉宾有:

  • 张璐:一个科技圈VC投资人,算事件亲历者,手上一些投资公司在硅谷银行有账户。
  • 刘沁东:华尔街的投资人。
  • 张昕璐:硅谷银行前信贷风险管理部经理,在硅谷银行工作5年,2019年离职。

这个配置非常讲究,从三个不同视角看事件。

Banking in very uncertain times

很长的文章,作者在支付公司Stripe工作多年。文中介绍了很多银行业的运作逻辑和风险。基于此文说两个自己的关注点:

1、这次危机,利率是个重要因素。底层逻辑是,利率会影响所有东西的价格,在抑制通胀的时候,也打击了资产价值。文中有一张加息图:

575
575

通胀是放水造成的,但如图所示,2016年之前利率也一直维持在零附近,为什么是疫情三年才出现恶性通胀。这个部分感觉值得研究,与全球(尤其是中国)经济衰退应有莫大的关系。

2、有一种观点认为「硅谷银行也没做错什么,买的都是长期国债,只是运气不好碰到加息」。这里存在两面性,如果「加息亏钱只是运气不好」,那么「降息/低息率周期赚的钱也只是运气罢了」,如果降息时银行赚的盆满钵满,而储户没有享受到这些利润,凭什么加息时申请破产就把问题抛给社会,让储户或纳税人承担损失?银行管理层绝对负有最主要的责任。

最后本文中有几个数据想摘出来:存款保险基金仅仅1300亿美元,作为对比,硅谷银行资产规模2000亿,而今年2月FDIC公布的美国银行系统账面损失6200亿元。感受到金融的本质就是「信用」与「时间差」。

银行系统账面损失
银行系统账面损失

The Demise of Silicon Valley Bank - by Marc Rubinstein

本文提供了一些SVB破产背后的数据。比如,关于存储结构的部分:

250000美元的门槛实际上非常重要。它代表存款保险的限额。总的来说,余额大于此的客户在硅谷银行的存款基数中占1570亿美元,每个客户平均持有420万美元。该银行确实还有另外106420 名客户,他们的账户已完全投保,但他们只控制了48亿美元的存款。与更多面向消费者的银行相比,硅谷的存款基础严重偏向无保险存款。在2022年底的1730亿美元存款总额中,有1520亿美元没有保险。

有关硅谷银行危机,目前我们所知道的 - 纽约时报中文网

纽时中文的报道。除了利率上升,还提到硅谷银行客户的特殊性,它的客户多为硅谷初始公司,当资本市场不景,初创公司无法融资时,将动用更多现金,导致存款流失。

另一面,美国联邦存款保险公司这么快就宣布接管银行,并为所有存储担保(包括超出25W法定定部分),除担心风险的外溢效应,这群特殊的客户群或许也是原因之一。

How Complex Systems Fail

一个关于复杂系统失败性质的短文。复杂系统本质上是动态的、危险的系统,它的失败通常是多点小问题联合造成。也意味着,事后寻找所谓「根本原因」,往往存在疏漏。反过来,复杂系统的成功,也很难归因一个「根本原因」。

银行系统,显然是个非常复杂的系统。

办公空间设计史

办公室除了开放式,还有隔间/办公室形式,但80、90后互联网行业的员工,应该没有体验过。这里分享了4篇相关内容,其中有1个Vox的Youtube视频。

Meta Rediscovers the Cubicle - Cal Newport

这篇文章讲Meta为解决员工效率问题,聘请一流的设计公司重新设计办公空间,最后的结论是:隔间

这让我想起以前看过一篇资深程序员的文章,提到他八十年代左右在微软工作,每个人都有办公室,开放办公空间似乎是90年代开始慢慢流行的。

去年读《Unix传奇:历史与回忆》时,布莱恩也有提到早年贝尔实验室程序员都有办公室的历史记忆。

所以对办公空间的设计史产生了兴趣,并找到下面三个链接,质量都非常高。

This Is Why Open Offices Replaced Cubicles | The Muse
【视频】Open offices are overrated - YouTube
Cubicle - Wikipedia

大型办公室是知识类工作(管理主义、律师、科技、媒体等)兴起之后才大量涌现的,100年不到的历史。过程是:开放办公 -> 隔间 -> 开放办公。

有两位关键的设计师及作品:

其一,1939年,Frank Lloyd Wright 为SC Johnson & Son设计的Johnson Wax总部。

Johnson Wax总部 - 1939年
Johnson Wax总部 - 1939年

其二,1960年,Herman Miller创建了Herman Miller Research Corporation。创造了第一个办公室隔间Action Office。

但历史就是这么奇怪,所有的设计最初都是人性化的,但随着不断的发展、迭代、标准化,慢慢变得反人性了。开放式空间人员密度越来越大,隔间则越来越压抑。以至于历史在两个极端之间摇摆,现在看来,要摇向隔间这一侧了。

随便看看

一、

积极的结论(王小波)

从理性和乐观两样东西里选择理性颇不容易。理性就像贞操,失去了就不会再有;只要碰上了开心的事,乐观还会回来的。

我们知道,当年教会把布鲁诺烧死了。就算我虔信宗教,也不会同意这种行为——我本善良,我对这一点极有把握,所以肯定会去劝那些烧人的人:诸位,人家只不过是主张曰心说,烧死他太过分了。别人听了这样的话,必定要拉我同烧,这样我马上会改变劝说的方向,把它对准布鲁诺:得了吧,哥们儿,你这是何苦?去服个软儿吧。这就是我年轻时作人的态度,这当然算不上理性健全,只能叫作头脑糊涂;用这样的头脑永远也搞不清楚曰心说对不对。

怎么能做到王小波这样真实?

二、

Language: Why We Hear More Than Words - Farnam Street

一只音调不准的鸟,很难找到伴侣,因为他们的沟通是硬编码在基因中的,即code。 但人的理解能力很特别,人的语言沟通,并不止于文字或声音本身,还有丰富的上下文信息、语气、用词、文本顺序等等。

这个角度,AI还有很长的路要走。

三、

【视频】GPT-4 Developer Livestream - YouTube
【视频】The Future of Work With AI - Microsoft March 2023 Event - YouTube

GPT-4的发布直播及微软Office 365集成AI的发布会。

时下有个观点:如果工作中不把这些AI工作利用起来,将来会落伍。我基本上认同,但同时也被五花八门的工具搞的眼花缭乱。

这是技术变革期的迷茫吗?iPhone发布的时候我还在读书,当时的职场人,也会如此吗?

工具资源

Welcome | Learning Prompt

一个学习Prompt的网站

Automate Your Business - Open Source Free Zapier Alternative - Self-hosted or Cloud - Activepieces

一个Self-host的IFTTT。

Not By AI Badges — A Badge for Your AI-free Content

可以预见不久的将来,网上将充斥着大量AI生成的内容,如何区分AI和人工产生的内容,将是极大的挑战。这个网站提供了一个倡议,创作者对人工生产内容进行标记,有种预感,可能会在博客圈中流行起来。

这是拾月周刊第13期,本期共6条内容,2条Memos和3条工具资源。

上周推荐的沉浸式翻译插件的加持下,本周看了更多英文内容,倒不是花了更多时间,而是英文内容阅读效率更高了。

内容

一、

纪录片:激流时代\_腾讯视频

《十三邀》团队打造的商业观察类节目,共5集,目前更新了4集。非常精彩,推荐观看。写了一篇笔记发在博客。

二、

The Waluigi Effect (mega-post) - LessWrong

Waluigi Effect(瓦路易吉效应)是一个伴随ChatGPT出现的新概念。Waluigi是Mario游戏中的反派角色,是Luigi的头号对手。Waluigi Effect则指训练AI做某件事情会增加其做完全相反的事情的概率。LessWrong这篇文章从技术角度分析了这一现象。

从认识层面这个现象不难理解,比如训练AI永远不要伤害人类,首先需要定义何为伤害人类,即AI必然知道如何伤害人类。

此外有一篇这个概念的溯源文档:Waluigi Effect (Artificial Intelligence)

三、

Anna Quindlen's Commencement Address at Villanova

不愧是小说家写的毕业典型演讲,非常的感性。

Don't ever forget what a friend once wrote Senator Paul Tsongas when the senator decided not to run for reelection because he'd been diagnosed with cancer: "No man ever said on his deathbed I wish I had spent more time in the office." Don't ever forget the words my father sent me on a postcard last year: "If you win the rat race, you're still a rat." Or what John Lennon wrote before he was gunned down in the driveway of the Dakota: "Life is what happens while you are busy making other plans."

永远不要忘记参议员保罗·特松加斯 (Paul Tsongas) 因被诊断出患有癌症而决定不再竞选连任时,一位朋友曾写过的话:「没有人在临终前说过,我希望能在办公室多呆些时间。 」永远不要忘记我父亲去年在明信片上寄给我的话:「如果你赢得了老鼠赛跑,你仍然是一只老鼠。」或者约翰列侬在达科他州的车道上被枪杀之前写的:「生活就是当你忙于制定其他计划时发生的事情。」

Look at the view. You'll never be disappointed.

看看风景,你永远不会失望。

四、

Why Write?

一个老生常谈的话题,只是在ChatGPT横空出世之际,值得再谈一谈。

核心观点还是,写作是思考的过程,这个过程不能也不该被替代。也让我想起下面这张图,其呼应作者文末另一个观点,在未来,清晰的思考将更稀缺、更有价值。

五、

Yasheng Huang on the Development of the Chinese State (Ep. 173) | Conversations with Tyler

黄亚生谈中国的发展,播客的文字版。有些印象深刻的点:

  • 科举制度把最聪明的人同质化、规训了。
  • 中国19世界识字率停滞不前,有个需求端视角:市场经济没有发展起来,对识字人才的需求不高。
  • 美国大公司印裔高管很多,华裔极少。因为中国文化强调内敛、服从,而职场需要沟通和说服。

六、

数字化中,人类主体性的消失 – 虹线

科学技术有其自身的生命力,其发展/进化不以个人甚至人类社会的意志为转移,人类和资本只在其自然演进路线上起到加速或减速的作用。把现代社会的一切问题归为资本问题,有失公允。

社会运转越来越依赖机器的决策,人成了执行者,这是主客体的转变。也难怪会有「人类只是硅基生命的启动器」的说法。以后可能真没人类什么事了。

Memos

一、

网上的信息可分两种:

  • 非交易类信息
  • 交易类信息类

对于第二类信息,真正优质的(比如性价比非常高的房源、五折的全新iphone)要么就在线下熟人圈子传播,根本不会放到网上。即便放在网上,也很快被秒,不会一直存在。

二、

晚上朋友在群里讲拼多多退货体验非常好。她在跟商家沟通的时候突然平台自动介入,不需要填理由,直接确认退货。有两个观察:

(1)仅仅一次aha moment就可能完全扭转用户对一个产品的印象。
(2)用户想退货时,心情肯定不好,这时的惊喜带来的效果更大。同样100块钱的预算,放在退货环节可能比购前补贴更有价值。

工具或资源

一、

microblog.pub - A self-hosted, single-user, ActivityPub powered microblog.

一个单用户、自托管的开源微博程序,支持ActivityPub协议,能与mastodon互通,非常轻量级。如果不是已经在用Memos,我一定要试试这个,非常心动。实例展示:官方实例魔改主题的效果

posts.leftarchive.ie
posts.leftarchive.ie

二、

lxgw/LxgwWenKai: An open-source Chinese font derived from Fontworks' Klee One. 一款开源中文字体,基于 FONTWORKS 出品字体 Klee One 衍生。

非常漂亮的中文字体,我已应用到博客、微信读书和Obsidian笔记中。

三、

louis030195/obsidian-ava: Quickly format your notes with ChatGPT in Obsidian

体验了Notion AI,写博客时优化语言风格非常有用。找了下Obsidian上的替代品,发现这个插件,看起来不错,但也不便宜。

周末看了纪录片《激流时代》,共5集,目前更新了4集。

它是一档是由《十三邀》团队制作的商业观察节目,李翔(得到App上那位)主持,质量不错,推荐观看。目前豆瓣评分8.5分。

一、

第一集讲直播行业,主要素材取自去年双11,很新鲜。一些感受:

  • 直播非常累。这是直播属性决定的,和电视台直播工作类似,现场的一切都要对着时间走。某些方面比电视台直播更难,比如需要根据线上观看人数和销量数据等指标,实时调整直播策略。调整不到位,可能这场直播的销售会很惨。
  • 竞争十分激烈。电视台就那么几十个,用户同一时间段选择不多。但直播号得高出几个数量级,哪怕只看头部主播,数量也不少。
  • 小团队开新号非常难。视频中有两个例子:(1)小熊出没,一年的时候把月销售额从0做到过亿,刚开始只有2个人,是靠拼时长、拼熬夜(深夜竞争小一些)做起来的。(2)视频中采访了一个新人主播,纪录片播出时已经停播。
  • 遥望科技的创始人谢如栋畅想的供应链平台,挺有意思。

二、

第二集,以中国咖啡第一村云南新寨村为切入点,讲精品咖啡(豆)行业。

咖啡豆有两个平行的商品世界,一个是与大豆、玉米一样,标准商品期货。还有一类则是精品咖啡豆,不受商品期货价格影响,也意味着更高的溢价空间。

埃塞俄比亚人工7元一天,而中国云南的人工100元一天,中国咖啡豆的成本比其它产地高出很多,精品咖啡几乎是唯一的出路。这里也再一次看到,中国的人力成本优势不再。在工业领域,只剩供应链优势,但这又能持续多久呢?

回到精品咖啡,如果面向消费市场,我觉得精品咖啡本身是个伪命题,它最多只算品类,真正的出路是品牌。需要打造的是精品咖啡品牌。星巴克臻选,首先是星巴克,然后是臻选。

但咖啡豆属于B端原材料生意,只能在品种和培育下功夫,品牌弱了很多。当然,独特的品种,就是一个产地的品牌。

三、

第三集聚焦长沙的消费品牌,文和友、茶颜悦色、柠季和顶上头。

非常喜欢文和友及顶上头的创始人,分别是文宾和小吴。

文和友是从街边小店慢慢做起来的,文宾自己大概也没想到有一天会做成公司,但他开小店时对产品已经有了独特的见解和坚持:他买新鲜食材,自己配料,然后还用不同的油温,炸不同的食品,打造出独特的品味。

文宾的气质和现在的超级文和友一样,个性而复古。文和友的旧招牌、旧物件都是他和朋友收集的,最初也只是单纯的想复原小时候喜欢的东西,融合进自己的店里,没想到成了现在的规模,有点无心插柳柳成荫,其中讲到「香万里餐馆」招牌的来历及刘奶奶的故事时,我有被触动到。

他给自己设计的家,完全不像一个大公司始创人住的地方,给人毛坯房没装修的感觉。但显然他为自己的设计感到自豪,会拉着李翔说,床这边有个窗子,你坐下来看看。

文和友这个品牌名挺有意思,不知是否取自「文宾和朋友们」。

顶上头是个新品牌,创始人小吴对品牌定位想的非常清楚,首先是螺蛳粉这样一个非常小众的火锅品类,其次是只做50左右的客单。除了店面,也做直播售卖包装食品。采访过程中,感觉人也比较低调,连名字都只写「小吴」。

茶颜悦色很火,但对创业故事没有特别的印象,只是觉得花几个小时排队买奶茶,我是无论如何也做不出来这事。

柠季的创始人明显很务虚,搞加盟还声称自己不(为)赚钱,加盟费没有自己在各个店的投入大,讲了些宏观、价值观上的事,总之我不信。这里体现出李翔的犀利了,问了几个很好的问题,尽管对方避重就轻,没有正面回答。

四、

第四集的主题是上海安福路,讲述了居住区与商业混合而形成的独特的社区文化,与前几集从内容到风格都不太一样。

勾起了我的好奇心想去安福路看看,也许下周末就去,但也明白,作为游客其实进入不了那个氛围,更感受不到片中所讲的文化。因为安福路这种文化的核心,是本地居民。

安福路的本地居民,很有故事:

  • 话剧院负责人喻荣军分享了一个九几年话剧院的故事,一次演出只卖了32张票(共130多座位),因为路上积水,他以为不会有人来看演出了,结果32人到齐了。让他原本想放弃的心,又拾起了希望。
  • 白老师讲安福路对他最大的价值是,与孩子的回忆都在这条路上。以及,没想到他是「爱情神话」电话的原型。
  • 汽配行的王老板,生活低调的可怕,却是上海四套房的大佬。主要业务是补胎,最高峰的时候一年能存下120万。
  • 面包店sunflour的店长在上海封城期间,为附近居民联系团购,是商业与居民形成联结的经典案例。

看完这集也觉得,安福路无论是业主还是店主,与普通外地人,完全不在一个圈层。

五、

没想到,第五集是广告。

不过,考虑前4集的质量,最后一集做些妥协,也能接受。这让我想起之前电视剧《唐人街探案》,前面几个案子特别精彩,最后一个案子留给金主想捧的几个演员主演。

这是一个非常好的操作手法。


【更新历史】

  • 2023-03-20:看完第5集,补充最后一段。