本文是对第二章1-3节的总结

这三节包括后面的4、5两节,着重讨论的是心智的智能部分。

关于智能的定义:智能是面对阻碍,根据理性规则(或遵循事实)做出决策,从而达到目标的能力。这些理性规则就是信念,而目标则是欲望的体现。

在日常生活中,我们对他人行为所有的预测和解释,都是基于我们认为他们所知道的和他们所想要的。信念和欲望是直觉心理学的解释工具,而直觉心理学仍旧是今天最有解释力和最完整的行为科学。

这并不是说关于信念和欲望的直觉心理学本身就是科学,而是暗示我们科学心理学需要解释,像人这样一坨物质是如何具有信念和欲望,以及信念和欲望如何影响我们的行动。

为了解释智能,作者设计了一个「产出系统」,整体来说,这个产出系统非常类似于今天的计算机系统。它基于一些基本的规则和知识来实际目标。就像欧氏几何,基于几个基本的假设,推理出整体几何体系一样。

作者花了比较大的篇幅来说明为什么要接受计算理论,或者说,计算理论相较于其它的理论有什么优势。

传统中,关于心智几个解释,比如

  • 在肉体之上,还有灵魂
  • 心智源于某种特殊物质,就是乳腺分泌乳一样,大脑分泌某种「智力」
  • 心智是某种能量或场

这三种解释,今天来看像无稽之谈,它们要么被证伪了,要么永远无法证实。

而计算理论,则是一个可以一步步研究的方向,并且也确实获得了很多成果。下面这些现象都能用计算理论解释、或是与计算理论相容。

首先,计算理论可以解释心智与物质的相互作用。计算理论将心智视为信息的处理与加工,物质世界的事物,经过感觉器官形成心智中的表征符号,这些表征符号即为信息,而后所有的心智活动都是对这些信息的进一步处理加工,并且心智能够产生行动信号,最终表现为人的行为。

对「内部表征」概念,常见的反驳是,表征需要脑袋里有个「小人」看着它,而这个小人又需要一个更小的小人来看着它的表征,如此类推永无止境。计算理论同样可以进行解释:表征是一组对应世界不同方面的符号,每个小人只需要以限定的方式做出反应,这比起为一个整体的系统所做的事情简单的多。有个例子可以帮助理解这个概念,即C语言编译器是用C语言写的。

其次,计算理论也已经侵入到神经科学领域,即对大脑及神经系统的生理学研究。一个典型的例子:刚刚截肢的人,通常会有幻觉,感觉自己的腿还在,但这些仅仅只是原有的信息依然停留在大脑中。

最后,计算理论最大的卖点,还是其对心理学的影响。它为心理学研究设置了一个核心方略:发现心理表征的形式(心智使用的符号铭文)及获取表征的过程。

对表征的研究,让心理学变的更严谨。比如,传统上解释人们感觉某个任务难,常常只能说任务本身「更困难」,但「更困难」无法界定和衡量,这是在用一个神秘的东西解释另一个神秘的东西。如果使用心理表征概念的话,则可以解释为任务对应的心理表征更复杂,当然,这个心理表征就变成了重要的研究对象。

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