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《心智探奇》笔记01:机器人难题

上周四加入了开智创作群,是一个学习小组群,有几个学习方向,如翻译、读书笔记、论文阅读等,每两周出一篇成果。因为上个月及前三个星期看了斯坦诺维奇的《对伪心理学说不》和《超越智商》,计划进一步阅读心智方面的作品,所以选择平克的《心智探奇》做读书笔记。周四亚马逊下单,周五拿到书吓到了,好大的部头,两周搞定着实有挑战。决定接下来几天的千字文就写这本书的读书笔记了。

关于人类心智的研究,传统上一直属于哲学范畴,康德的三大批判,是其中的集大成者。但哲学研究的基本前提,多是基于直觉,并无实证证据。平克在《心智探奇》中,则试图从实证科学的角度,来回答心智是什么、心智的组成及心智的基本功能。

人类是智能生命,我们已经习惯了自己拥有的心智,所以要回答什么是心智的时候,反而困难。所以作者先借助机器人难题,介绍了心智的四个方面:视觉、运动、概念和规则、动机。

机器人难题:一个真正智能的机器人,需要拥有什么能力?

视觉

要让机器人能够看东西,仅仅安装一个摄像头是远远达不到人类心智的水平的,实现人类的视觉功能,至少有下面四个难题:

  • 识别物体的边界。比如吃饭的时候,人类可以精准的夹菜。
  • 识别物体的材质。不同的东西,在某些条件下,可能表现出相似的颜色及光泽,比如强光下的煤和雪,它们呈现在人类视网膜上的信息可能是相似甚至相同的,但人类仍可区分出煤和雪。
  • 重建三维空间。视网膜接受的信息是二维的,但人类可以轻易的识别三维空间,机器人要如何做到呢?
  • 认出外界物体。无论是从正、侧面或是其他什么角度,一个人可以轻易的认出他的好朋友。在光学上,不同的角度呈现在视网膜上的图像是不一样的,这是最神奇的一点。

运动

关于人类的运动,也有很多神奇的地方,比如:

  • 两个脚是如何保持平衡的
  • 走路和跑步又是如何实现的,此时的平衡又是如何保持的
  • 人的双手更是精巧,比如拿着半盒酸奶的时候,是如何控制力道,使盒子不会掉下去、同时又不会把酸奶挤出来

概念和规则

人类有很强的抽象能力。小孩子看过汽车的图片及几辆真实的汽车后,再看到任何不同样子的汽车,都能认出它来。这还是实物概念,对于抽象的更不可思议。大学的时候,学过「民主」的概念后,再看到或是谈论「民主」的时候,我们就能明白他的含义。

还有规则的应用,作者举了一个很有意思的例子,直接摘录如下:

如果车里有一个袋子,袋子中有一加仓牛奶,我们可以说车子上有一加仓牛奶,但如果车里有一个人,那人身体里有一加仓牛奶,此时如果说车上有一加仓牛奶,那就很荒唐。

视觉、运动、概念和规则,都属于行为能力的范畴。都是心智的某一特定功能,所以心智是一个复杂的、模块化的系统。另一方面,神经网络科学以及分子生物学的发展,已经部分了解到人类在执行上述能力的时候,大脑进行着复杂的信息处理与计算。所以,心智应该也是一个计算系统。

动机

即便机器拥有了上述行为能力,那么他做一件事的动机又是什么呢?机器人想要什么?

关于机器人的行为动机,科幻作家阿西莫夫有著名的三条原则:

  1. 机器人不能伤害人类,也不能因为不作为而致使人类受到伤害
  2. 机器人必须服从人类赋予的指令,除非该指令有悖于第一定律
  3. 机器人必须保护自身的存在,只要这种保护行为不与前两条定律相冲突

这三条原则中,第三条是所有自然生命都遵循的,无可厚非。但为什么机器人拥有了心智,还必须遵守1、2两条原则呢?人们在此处都有一个本能的反应:邪恶会与心智相伴而生

心智系统是模块化的,这意味着动机(无论善恶)作为心智的一部分,也需要复杂的设计与计算。

人的视觉、运动、概念和规则、行为动机,都是智能的组成部分,它们是信息的处理过程。其中每一项都是杰出的设计,而隐藏在意识状态背后的则是高度复杂的设备——光学分析仪、运动指导系统、实景仿真、概念数据库等等。

机器人难题暗示了这些装备的存在,解决心智问题就是弄明白这些装备。

这些装备,都集成在人类的大脑中。过去,医学上有很多脑损伤的病例,这些病例的行为表现说明,人类有机会也有可能用科学实证的方法,弄明白这些装备,从而解开心智的谜团。

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